Según la compañía CiRBA,

esta métrica proporciona un método de medición preciso de los requerimientos de infraestructura de servidor.

Utilizando el indicador de “Uso de carga complete” (fully-loaded utilization o UFL), los operadores de centros de datos pueden comprobar exactamente cuánta infraestructura es necesaria para que se puedan entregar de forma segura las cargas de trabajo.

Permitiendo que el exceso de capacidad se pueda medir de forma precisa de modo que se pueda aprovechar para otros propósitos.

Los modelos de métrica ofrecida por CiRBA cubren los requerimientos de nivel de servicio, tolerancia de riesgo, seguridad y requerimientos normativos, planificación del crecimiento de planes y políticas de recuperación ante desastres y alta disponibilidad.

El CTO y fundador de CiBRA, Andrew Hillier, señaló que las organizaciones pueden confiar en métricas de uso tradicionales, como el nivel de utilización de la CPU, pero advirtió que esta métrica tiene en cuenta otras limitaciones y políticas que podrían afectar a las operaciones.

“La verdadera pregunta radica en cuántos servidores se necesitan para alojar de forma segura un conjunto de cargas de trabajo, y cómo esto se compara al número de servidores que están implantados realmente en el momento actual.”

“Si se despliegan más servidores de los necesarios, entonces hay una oportunidad de incrementar la eficiencia, bien sea reutilizando servidores o añadiendo más máquinas virtuales.

Si, por otro lado, el análisis muestra que no se pueden eliminar servidores, entonces el entorno está corriendo tan eficientemente como puede, sea cual fuere el porcentaje de uso de CPU.”

El nuevo indicador CiRBA se incluye en la Versión 6.1 de un panel de control de eficiencia que proporciona una vista gráfica de la capacidad que está libre a lo largo del tiempo, así como medidas comparativas en diferentes franjas horarias, incluyendo un escenario en el que todos las cargas de trabajo están al máximo.

 Autor: CiRBA, proveedor de soluciones de inteligencia de data center. Artículo completo publicado el 14 de mayo del año 2011, en el portal web www.datacenterdynamics.com