Nueva metrica para calcular el uso de la infraestructura
El indicador permite medir exactamente cuánta infraestructura de servidor es necesaria para entregar de forma segura las cargas de trabajo
CiRBA, proveedor de soluciones de inteligencia de
data center (DCI), ha presentado una nueva métrica como parte de su herramienta de monitorización
Según la compañía, esta métrica proporciona un método de medición preciso de los requerimientos de
infraestructura de servidor.
Utilizando el indicador de “Uso de carga complete” (fully-loaded utilization o UFL), los operadores de Data Cernter pueden comprobar exactamente cuánta
infraestructura es necesaria para que se puedan entregar de forma segura las cargas de trabajo, permitiendo que el exceso de capacidad se pueda medir de forma precisa de modo que se pueda aprovechar para otros propósitos.
Los modelos de métrica ofrecida por
CiRBA cubren los requerimientos de nivel de servicio, tolerancia de riesgo, seguridad y requerimientos normativos, planificación del crecimiento y planes y políticas de recuperación ante desastres y alta disponibilidad.
“La verdadera pregunta radica en cuántos servidores se necesitan para alojar de forma segura un conjunto de cargas de trabajo, y cómo esto se compara al número de servidores que están implantados realmente en el momento actual.”
“Si se despliegan más servidores de los necesarios, entonces hay una oportunidad de incrementar la eficiencia, bien sea reutilizando servidores o añadiendo más máquinas virtuales. Si, por otro lado, el análisis muestra que no se pueden eliminar servidores, entonces el entorno está corriendo tan eficientemente como puede, sea cual fuere el porcentaje de uso de CPU.”, señalo Andrew Hillier (Fundador de CiBRA)
El nuevo indicador
CiRBA se incluye en la Versión 6.1 de un panel de control de eficiencia que proporciona una vista gráfica de la capacidad que está libre a lo largo del tiempo, así como medidas comparativas en diferentes franjas horarias, incluyendo un escenario en el que todos las cargas de trabajo están al máximo.
Autor: Data Center Dynamics. Artículo publicado el 14 de marzo del año 2011 en el portal web www.datacenterdynamics.com