Power Usage Effectiveness (PUE) es una variable establecida por The Green Grid como instrumento para medir la eficiencia de los centros de datos

En ella se compara el total de energía consumida por un centro de datos con la cantidad de energía que realmente llega a equipo IT, lo que permite conocer la cantidad perdida en otros sistemas, como los sistemas de refrigeración.

Aunque PUE ha conseguido una alta aceptación entre los responsables de centros de datos y la industria IT, hasta ahora no existía una forma estándar de medir la variable, lo que dificultaba la comparación de la eficiencia de diferentes centros de datos.

En la siguiente tabla se muestra una clasificación del nivel de eficiencia dependiendo de los valores de PUE y DCiE

Tabla I Calcificación del nivel de eficiencia

El compromiso creciente de las empresas con el movimiento green IT está haciendo crecer la necesidad de contar con métodos para medir de una forma objetiva el consumo de energía en los centros de datos (Sólo de esta forma se conseguirá una máxima eficacia contrastable).

Como sea mencionado de PUE Y DCiE  que “además de permitir estimar el nivel de eficiencia energética de los centros de datos, permitirán comparar los resultados con otros centros de datos y determinar si resulta conveniente realizar alguna mejora”.

Por ejemplo:

Un PUE de 2 (Como lo muestra la tabla I) significaría que la mitad del consumo energético del centro de datos corresponde con el equipo IT y el otro 50% está destinado a la alimentación de los recursos a nivel de instalaciones e infraestructura de refrigeración.

DDciE es el resultado de dividir el producto de la multiplicación energía de equipamiento IT x 100 por el total de energía de las instalaciones

El resultado de esta fórmula es un porcentaje; cuanto mayor sea el número obtenido, mejor.

Un DCiE del 50% significaría que la mitad de la energía total se destina a alimentar tal equipamiento. El otro 50% correspondería a gastos generales de alimentación y refrigeración de las instalaciones del centro de datos, no directamente al funcionamiento de los recursos IT.


Autor: aecotic.  Artículo completo publicado el 10 de abril del año 2008, en el portal web www.aecotic.org